计算机应用技术 学科（代码： 081203 ）
一、学科简介
计算机应用技术学科研究计算机应用于各领域信息系统中所涉及的基本原理、共性技术和方法。主要内容包括：计算机对数值、文字、声音、图形、图像、视频等信息在测量、获取、表示、转换、处理、表现和管理等环节中所采用的原理和方法；智能机器与知识生成的方法与实现技术；计算机在各领域中的应用方法，形成交叉学科或领域的新方法与新技术。主要目标是在应用各领域充分发挥计算机存储、处理和管理信息的能力，提高应用领域的相关运行效率和品质，促进社会进步和发展。
二、培养目标和基本要求
树立正确的人生观、价值观，具备高尚的道德情操和高度社会责任感；掌握坚实的计算机应用技术学科的基础理论和系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，较熟练地掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用计算机应用技术学科的方法、技术与工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统的设计、开发与管理工作，具有从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
三、培养方向
计算机应用技术专业以物流信息化工程为背景，围绕数据采集与存储、数据处理与传输、信息系统架构技术等几个领域，在计算机测量与控制以及物流信息技术等方向开展科学研究，下设计算机测量与控制和现代物流信息技术两个培养方向。
（1）计算机测量与控制
计算机测量与控制方向针对目前国内物流系统中测量与控制技术应用研究的相对空白点，以实现仓储管控一体化为目标，用网络与通信、现代传感器、自动控制技术为支撑，研究物流系统中仓储、拣选、配送等环节的数据采集与监控、系统运行和作业环节的优化与控制，并融合物流管理理论与应用的先进理念，对物流系统监控和安全保障等设备进行理论和应用等方面的研究，研制新型测控设备或改造原有设备，从而优化工作流程，提高物流效率。
（2）现代物流信息技术
现代物流信息技术方向紧密结合当前我国物流业发展过程中信息化的热点、难点问题，以物联网技术、电子数据交换技术、数据处理与可视化技术、物流系统构建与集成技术等现代信息和通信技术在物流系统的应用研究为特色，重点解决物流系统中信息智能处理问题，开展货物跟踪定位、智能化分拣系统、物流信息系统、移动物流信息服务、公共信息平台等关键技术的研究。
四、培养方式
研究生的培养实行导师负责与指导小组集体培养相结合；专业课程的教学一般是课堂讲授并辅以上机实践，某些课程将根据实际情况，采取讲授、课题设计、讨论班、导师个别指导与研究生自学，理论学习与科学研究相结合等多种方式进行；课程学习与实习实践相结合，课程学习主要在校内完成，实习、实践可以在现场或实践基地完成；因材施教，充分发挥研究生的特长和才能。根据各自特点采取不同的培养方式，鼓励冒尖学生大胆探索，勇于创新，进行开拓性研究；组织研究生参加与本专业有关的教学活动、科学研究与科技开发活动，在实践中培养教学科研和社会活动能力。
五、学习年限
学习年限为2.5年，最多不超过5年。
六、课程设置及学分要求
| 课程类别 | 课程名称 | 学时 | 学分 |
考核 方式 |
开课 学期 |
备注 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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学 位 课（19学分） |
公共学位课 （7学分） |
学位英语 | 64 | 4 | 考试 | 1-2 | 必选 |
| 中国特色社会主义理论与实践研究 | 32 | 2 | 考试 | 1 | |||
| 自然辩证法 | 16 | 1 | 考试 | 2 | 二选一 | ||
| 马克思主义与社会科学方法论 | 16 | 1 | 考试 | ||||
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基础学位课 （6学分） |
现代数据库技术 | 32 | 2 | 考试 | 1 | 必选 | |
| 现代软件工程学 | 32 | 2 | 考试 | 1 | 必选 | ||
| 高级计算机体系结构 | 32 | 2 | 考试 | 1 | 必选 | ||
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专业学位课 （6学分） |
计算机测量与信息处理 | 32 | 2 | 考试 | 2 | ||
| 嵌入式系统设计 | 32 | 2 | 考试 | 2 | |||
| 现代物流信息技术 | 32 | 2 | 考试 | 1 | |||
| 物联网工程 | 32 | 2 | 考试 | 1 | |||
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选 修 课（³12学分） |
学科/专业（方向）选修课程（³8学分） | 数据挖掘理论与技术 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |
| 云计算与大数据 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 面向对象方法与技术 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 移动平台应用软件技术 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 算法设计与分析 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 数字图像处理 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 人工智能 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 三维图形建模与3D打印 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 传感器网络 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 网络与信息安全 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 智能物流系统 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
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公共选修课 （4学分） |
管理研究方法论 | 32 | 2 | 考查 | 1 | ||
| 经济研究方法论 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 经济学前沿专题 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 企业管理前沿专题 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 高级物流学 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| 现代物流信息技术 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 数据挖掘理论与技术 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 物联网工程 | 32 | 2 | 考查 | 1 | |||
| 文献检索与论文写作 | 32 | 2 | 考查 | 2 | |||
| SAP系统实训 | 16 | 1 | 考查 | 2 | |||
| 必修环节（2学分） | 参加前沿学术讲座 | 至少参加20次与本学科相关的校内外组织的专题讲座、学术报告或研究生论坛。参加活动后必须撰写心得体会，由导师督促其完成并考核效果。 | ／ | 2 | 考查 | 1-4 | |
| 参加学术研讨班活动 | 由导师指导、学生自主组织与管理、定期举行的学术研讨活动，围绕某一研究主题进行文献调研并在本学院或本学科范围内进行论文报告，目的是让学生了解本学科或相关学科的前沿论题和发展动态。 | ／ | 考查 | 1-4 | |||
| 参加科研活动 | 在导师指导下，学生参与导师的科学研究，累计工作时间不少于100小时。 | ／ | 考查 | 1-4 | |||
| 中期考核 | 采用笔试与口试相结合的形式，笔试重点考查论文格式规范等内容，由研究生部统一组织，口试由二级学院协调组织导师组实施，重点考查研究生对学科/研究方向基础知识、现有文献及发展动态的掌握情况等。 | ／ | 0 | 考试/考查 | 3 | ||
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教学实践/ 社会实践 |
学习期间需参与教学实践，开展社会调研等活动，由导师负责考查。 | ／ | 0 | 考查 | 4-5 | ||
七、跨专业考取的研究生补修本专业本科主干课程要求及课程目录
计算机应用技术学科建议补修计算机组织与结构、数据结构、电子技术、数据库原理本科课程。
八、学位论文工作
1．学位论文开题报告
第三学期到第四学期初，学科责任单位负责组织学位论文开题报告答辩会，对研究生学位论文选题进行考查，具体按相关规定执行。
2．学位论文中期检查
第四学期末，学科责任单位组织学位论文中期检查答辩会，对研究生学位论文的工作进展、工作态度及存在问题等进行全方位考查，具体按相关规定执行。
3．学位论文预答辩
为确保学位论文质量，各学科责任单位可根据各学科具体情况，组织研究生在正式答辩前一个半月参加学位论文预答辩会。
4．学位论文评审与文字重合率查询
研究生在申请学位论文答辩前，均须参加学校研究生部统一组织的学位论文匿名评审及文字重合率查询，具体按相关规定执行。
5．学位论文答辩
学位论文通过匿名评审和专家评审后，研究生方可提出学位论文答辩申请，具体按相关规定执行。
6. 学位论文末位监控
学院学位评定分委员会对学位论文答辩全部通过的答辩分组实施“末位监控”：对其中虽通过答辩但成绩排序最后一名答辩人的学位论文进行审议前，须将该论文提交至研究生部，由研究生部负责聘请专家进行盲审评阅。学院学位评定分委员会根据盲审评阅结果，对论文进行审议，并采取不记名投票方式表决，经三分之二及以上委员参加且以全体委员应到人数的过半数表决同意，方为有效，并报学校学位评定委员会审定。
九、公开发表学术论文要求
研究生必须发表以本人为第一作者（导师为第一作者、研究生为第二作者，可视同为第一作者）、与本学科相关的学术论文1篇，且第一署名单位为北京物资学院。
研究生如发表学术论文未达到要求，可以进行学位论文答辩，但校学位评定委员会暂不受理其学位申请，待其发表论文达到要求后，再提交至校学位评定委员会审议其学位申请。
十、毕业及学位授予
研究生在学制规定的期限内按培养计划的规定完成课程学习和必修环节、学习成绩合格和学位论文答辩通过者，准予毕业，发毕业证书。研究生通过课程计划的学习，但学位论文未通过者，按结业处理，发给结业证书。学习满一学年以上退学的研究生，完成培养计划要求的课程学习且成绩合格者，发给肄业证书。
准予毕业的研究生，可根据《北京物资学院硕士学位工作实施细则》的规定，经学位评定委员会评定通过后，授予相应的学位，颁发学位证书。
