学科名称：机械工程 一级学科
学科英文名称：Mechanical Engineering
学科代码：0802
学科门类：工学
学位类型：学术学位
学制和学习年限：机械工程硕士研究生标准学习年限为3学年，实行弹性学制，在校研究生根据学校相关规定可申请提前半年毕业或延长2年学习年限。最长学习年限（含休学和保留入学资格）不得超过5学年。
二、学科方向
该学科下设五个学科方向：数字化设计与智能制造、印刷机械检测及故障诊断、印刷装备创新设计与仿真、机电系统控制及物流装备自动化、物联网技术与智慧物流。
1.数字化设计与智能制造
该研究方向主要围绕高端智能印刷包装设备数字化设计与智能制造理论及应用，包装印刷行业网路协同智能制造模式，工艺参数智能感知、虚拟现实/增强现实技术，大数据驱动的智能工厂架构，机器人抓取技术，包装印刷行业VOC深度治理技术、生产过程智能控制、数控加工、数字喷墨印刷及3D打印等相关技术研究。
2.印刷机械检测及故障诊断
该研究方向主要围绕高精密印刷机械以及复杂机电系统等进行机械性能测试、机械设备稳定性与可靠性、机械设备故障诊断、机电产品在线检测、智能测控系统与装置研发、检测技术理论与方法研究等相关技术研究。
3.印刷装备创新设计与仿真
该研究方向主要围绕产品的智能化、自动化、可靠性、稳定性等要求开展对印刷机械的基于系统工程的智能化设计、自动化设计、逆向设计、可靠性设计、稳定性设计、创新设计等相关技术的研究。
4.机电系统控制及物流装备自动化
该研究方向主要是围绕印刷装备以及复杂机电系统开展智能测控系统与装置研发、电气控制系统设计、自动化搬运及输送、自动化仓储关键技术、二维码编码和识读设备的软硬件技术等相关技术的研究。
5.物联网技术与智慧物流
该研究方向主要围绕物流行业及物流装备产业，利用物联网、大数据、云计算技术开展物流系统规划与仿真、智慧物流、物流装备自动化与智能化、物流系统过程控制、物流系统安全等相关技术的研究。
三、培养要求和培养目标
本学科硕士点要求掌握本专业坚实的基础理论和专业知识，了解国内外先进机械工程领域的最新研究现状和发展趋势，熟悉新一代智能装备的数字化设计、制造、装配、仿真、控制及检测技术，具备独立从事机械工程领域的科学研究和独立承担专门技术工作的能力。能够在本专业以及相关专业从事教学、科研、工程技术和相应的科技管理工作。
培养目标：掌握机械工程学科的基础理论和专业知识，了解国内外的最新研究现状和发展趋势，熟悉包装印刷装备及物流装备的数字化设计、智能制造、机电系统设计与控制、仿真和检测技术，具备独立从事机械工程领域的科学研究或独立完成专门技术工作的能力，能够在相关专业领域从事科研、教学、工程技术工作及相应的科技管理工作。
四、依托实验室和基地
本学科拥有数字化印刷装备北京市重点实验室、印刷装备高等学校工程研究中心、新闻出版领域关键技术实验室、北京市实验教学示范中心、教育部智能制造领域人文交流培养基地、国家印刷机械质量监督检验中心。建有北京雅昌、天津长荣科技、东风股份、盛通股份、北人智能、裕同科技、中荣印刷、广州通泽、陕西北人、西安航天华阳及上海、温州、河北等20余家校外人才培养基地。
五、指导教师及科研概况
本学科现有博士后合作导师4人，兼职博士生导师4人，硕士生导师25人，其中国家百千万人才市级人才1人、北京市科技新星2人、北京市青年拔尖人才3人；多位导师分别担任中国印刷及设备器材行业协会副理事长、中国印刷及设备器材行业协会印机分会常务副理事长、中国印刷智能制造联盟副理事长、中国智能制造联盟理事、中国印刷技术协会理事、印刷机械标委会专家等社会兼职；聘请长江学者特聘教授、北京市属高校特聘教授、行业领军人才等高水平兼职导师20余人。
近5年承担国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市科技重大专项、北京市自然科学基金及北京市科委、教委等各类科研项目60余项，科技成果转化项目5项，取得了良好的经济经济效益和社会效益。获得省部级科技进步二等奖3项，三等奖4项，授权发明专利100余项，实用新型专利130余项，发表论文200余篇，其中SCI、EI检索100余篇。
