►个人资料
李奇，男，博士，教授，博士生导师。1963年8月生，1992年获东南大学工学博士学位，1992年－1993年在同济大学从事博士后研究工作，1994年晋升为副教授，1999年晋升为教授，2001年被批准为博士生导师。1997年－1999年任东南大学自动控制系副主任，自动化所副所长，2000年－2005年任东南大学自动化学院院长，自动化所所长。
►通讯地址：
电话：（025）83794258（O）
Email： liqikj@hotmail.com
通讯地址：南京市四牌楼2号 东南大学自动化学院
邮编：210096
►目前主要在研项目:
863高技术研究发展计划项目——“面向节能降耗的大功率磨矿分级过程控制与优化”。
国家自然科学基金项目——“前馈神经网络的奇异学习动态研究”。
江苏省现代服务业软件专项项目——“钢铁生产物料流程优化调度系统”。
高等学校博士学科点专项科研基金——“复杂系统多模型切换控制的应用研究”。
航空基金项目——“高精度大离轴陀螺稳定平台误差分析与补偿控制技术研究”。
江苏沙钢集团有限公司——“基于无线网络的钢铁生产物料跟踪系统”。
中国航天科工集团——“高精度伺服稳定平台的研制”。
►科研项目：
AMS-02反物质研究系统的研制
AMS-02快电子学和微处理器系统研究
复杂选矿工艺流程的优化控制与综合自动化
面向节能降耗的钢铁企业物料流程优化调度系统
基于RFID的行车自动定位及物料全流程跟踪系统
（太湖水源）水质在线检测与适应深度处理新工艺的自动控制系统及装备研发
自来水生产节能降耗关键技术及自动化、信息化示范工程
►发表论文：
Disturbance observer based multi-variable control of ball mill grinding circuits. Journal of Process Control, 2009, 19(7), 1025-1031.
Expert system based adaptive dynamic matrix control for ball mill grinding circuit. Expert Systems with Applications, 2009, 36(1), 716-723.
Supervisory expert control for ball mill grinding circuits. Expert Systems with Applications, 2008, 34(3), 1877-1885.
Constrained model predictive control for ball mill grinding process. Powder Technology, 2008, 186(1), 31-39.
Override and Predictive Control of Particle Size and Feed Rate in Grinding Process. Proceedings of the 26th Chinese control conference, 2007, (4), 704-708.
Fuzzy logic based on-line efficiency optimization control of a ball mill grinding circuit. Proceedings of the 4th international conference on fuzzy systems and knowledge discovery, 2007, 2, 575-580.
Application of model predictive control in ball mill grinding circuit. Minerals Engineering, 2007, 20(11), 1099-1108.
Disturbance rejection of ball mill grinding circuits using DOB and MPC. Powder Technology, 2010, 198 (2), 219-228.
Disturbance rejection of the dead-time processes using disturbance observer and model predictive control. Chemical Engineering Research and Design, 2011,89,125-135.
Global set stabilisation of the spacecraft attitude using finite-time control technique, International Journal of Control, 2009, 82(5), 822-836
