本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：
1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；
2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；
3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
二、考试形式及时间
1. 考试形式：闭卷笔试，试卷满分为 150 分；
2. 考试时间：180 分钟。
三、考试内容
1. 描述统计与数理统计学部分
（1） 调查的组织和实施；
（2） 概率抽样与非概率抽样；
（3） 数据的预处理；
（4） 用图表展示定性数据；
（5） 用图表展示定量数据；
（6） 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
（7） 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；
（8） 参数估计的基本原理；
（9） 一个总体和两个总体参数的区间估计；
（10） 样本量的确定；
（11） 假设检验的基本原理；
（12） 一个总体和两个总体参数的检验；
（13） 方差分析的基本原理；
（14） 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；
（15） 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；
（16） 一元线性回归的估计和检验；
（17） 用残差检验模型的假定；
（18） 多元线性回归模型；
（19） 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
（20） 多重共线性现象；
（21） 时间序列的组成要素；
（22） 时间序列的预测方法；
（23） 非线性关系的处理。
2. 概率论部分
（1）随机事件的关系与运算；
（2）事件的概率和频率；
（3）条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；
（4）随机变量的定义；
（5）离散型随机变量分布函数和概率密度：常见的离散型分布，如均匀分
布、二项分布和泊松分布；
（6）连续型随机变量分布函数和概率密度：常见的连续型分布，如均匀分
布、指数分布、正态分布；
（7）随机变量的数字特征：期望与方差；
（8）随机变量函数的期望与方差。
五、参考书目
1.贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第七版），北京：中国人民大学出版
社，2018.
2.茆诗松, 程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程（第三版）.北京：高等
教育出版社,2019.
